當前位置：近段時間以來，垃圾分類成為人們茶餘飯後的熱門話題。隨著垃圾分類進一步開展，越來越多垃圾分類的小程式出現在人們面前。今天要說的就是支付寶上線“人工智慧識垃圾”這個小程式。
“蝦殼是什麼垃圾?”、“寵物糞便如何處理?”隨著被稱為“史上最嚴”垃圾分類措施的《上海市生活垃圾管理條例》正式開始實施後，剩餘45個重點城市也將進入垃圾分類倒計時，如何正確分類成為大家關注的焦點。
支付寶用人工智慧解決了這一難題，近日，支付寶垃圾分類小程式上線了AR掃功能，上支付寶AR掃、識垃圾，市民秒變分類達人。
操作路徑很簡單，開啟支付寶首頁-掃一掃-AR模式，對準垃圾就能識別。記者“掃”了一隻蘋果，提示為溼垃圾;“掃”礦泉水瓶，顯示為“可回收物”，並提示可線上預約上門回收。整個識別過程不過幾秒鐘。
支付寶人工智慧技術已可實現對海量圖片的識別、分類。“AR識別的特點是不斷自學習，識別的物品越豐富，準確率越高。歡迎網友多提供各類影象，一起‘教’AR。”如遇到未識別出的物品，也可手動或語音輸入垃圾名稱。”這也是首個集AR、影象、語音、文字4種識別方式的垃圾分類小程式。
據悉，該AR識垃圾試執行1周，已經有超過300萬人查詢，其中蝦殼、面膜、瓜子殼、包裹著貓屎的貓砂等榮登十大“拎不清”垃圾，市民查詢次數最多。
可以說，這是一個偉大的目標，也是一項艱鉅的工程。因為當市政回收專案讓居民把垃圾扔進垃圾箱時，這個問題就已經變得很複雜了
一方面，垃圾分類是對市民素質的極大考驗。要想成功地實現垃圾分類，公眾必須樹立科學的垃圾分類意識，這是垃圾分類的源頭和起點。很多已開發國家是從上世紀90年代前後開始努力推進垃圾分類，經過對“一代人”的教育，才形成了如今的局面。
另一方面，回收設施會收到一大堆髒的和不可預測的物品，這些物品必須在垃圾場進一步分類，然後才能被迴圈利用。
但在垃圾處理廠，垃圾分類是一項骯髒、枯燥且危險的工作。據說，負責回收垃圾的工人在工作中受傷的機率是其他普通工人的兩倍，甚至在美國，回收可回收材料都是最危險的職業之一。